Inteligência Artificial em ambientes construtivos

Texto publicado por mim no site da FF Solutions em 03.09.2018

A Inteligência Artificial (AI) não é mais uma fantasia futurística. Está acontecendo agora e muitos profissionais na indústria construtiva estão aproveitando seus benefícios. A utilização de AI que já está disponível no mercado dá a oportunidade de aumentar a performance, maximizar lucros e aumentar a segurança.

  

O que é Inteligência Artificial em ambientes construtivos?

É fácil ser pego fantasiando sobre Inteligência Artificial já que esse já foi tema de diversos filmes e geralmente é motivo de um grande mistério, como, por exemplo, se esse tipo de inteligência poderá controlar o mundo, ou até curiosidade de se as máquinas poderão desenvolver sentimentos.

Para entender como AI impacta no ambiente construtivo, nós precisamos primeiramente compreender o que a AI realmente é (não a da ficção científica, mas a da realidade). Em geral, AI é um tópico abrasivo que envolve ciência da computação, psicologia e até mesmo filosofia e linguística. De qualquer forma, antes de falar sobre o impacto na construção, precisamos entender que AI se refere a duas áreas específicas: Machine Learning (aprendizagem das máquinas) e Deep Learning (aprendizado aprofundado).

 AI x Machine Learning x Deep Learning

Machine Learning envolve algoritmos que permitem que computadores aprendam a partir de arquivos, sem serem programados. Por exemplo, um algoritmo de AI pode ser “treinado” para identificar spam ao expô-lo à uma grande quantidade de e-mails que foram manualmente classificados como spam. O algoritmo aprende a identificar padrões que ajudam a identificar spam de maneira inteligente.

Deep Learning é uma forma especializada de Machine Learning que é baseado em conexões neurais. É um tipo de inteligência mais recente que permite avanços a serem feitos através de processos de imagens e linguagem, abrindo portas para aplicações mais avançadas.

AI e Machine Learning em ambientes construtivos

Os aplicativos potenciais de AI e Machine Learning em construção são vastos e estão além do escopo de qualquer artigo que relate seus possíveis usos. Para entender o quão vastos os campos são, considere que poucos anos atrás você provavelmente recebeu muitos e-mails de spam em sua caixa de entrada todos os dias, e hoje provavelmente você recebe muito menos. Isso acontece por conta dos filtros de spam que hoje utilizam Machine Learning para identificar padrões e evitar spam.

Mesmo que esse funcionamento não seja específico para construção, ele impacta todos nós nos tornando mais produtivos e capazes de focar em nosso trabalho e esse é apenas o menor de todos os benefícios.

Um típico projeto de construção pode conter milhares de ocorrências abertas, centenas de solicitações de informações e pedidos de modificações que são abertos todos os dias. Imagine um assistente inteligente que poderá analisar todas as informações e alertá-lo sobre o top 10 assuntos mais críticos que você precisará tratar no dia.

Machine Learning será esse assistente inteligente que ajudará equipes a identificar os fatores de riscos mais críticos relacionado à segurança. Superintendentes e Engenheiros podem utilizar Machine Learning para identificar riscos e ajudar a tomar decisões antes que tomem impacto no projeto.

  

O aplicativo da Smartvid.io consegue identificar, como no exemplo, um operário e os instrumentos de trabalho.

  

Um outro aplicativo que poderá ter grande impacto na construção serão tags e análises em imagens. Nós já vemos o poder de AI nas mídias sociais, onde algoritmos identificam padrões faciais para automaticamente identificar pessoas, e isso é feito com grande precisão.

A mesma tecnologia de AI, com uma nova prática, pode ser utilizada para identificar e analisar perigos, categorizar e identificar fotos do canteiro de obras e enviar notificações quando os equipamentos de segurança não estão sendo utilizados corretamente. Isso ainda poderá ser utilizado para identificar quem está violando padrões de segurança e encaminhar o problema aos supervisores.

Outros aplicativos podem incluir identificação de problemas potenciais como conflitos ou falta de materiais, identificando e organizando documentos, pilotando drones, comandando máquinas e até mesmo auxiliando no design.

  

Atuais utilização de Machine Learning em Construção

Entre todos os exemplos já dados, Machine Learning também pode ser utilizado para:

• Prever e mitigar riscos antes de impactar as margens de projeto;
• Identificar riscos graves e automaticamente classificá-los em categorias;
• Identificar riscos de contratação baseado em informações em tempo real, experiências passadas e outros fatores;
• Identificar e priorizar a segurança de acordo com a evolução da construção;
• Identificar possíveis perigos baseado em arquivos visuais diretamente do canteiro de obras.

Traduzido e adaptado do artigo: What is AI and Machine Learning in Construction? Our Definitive Answer.